Objectiu general:

• Obtenir coneixements, eines i criteris per identificar, analitzar i abordar els biaixos i la discriminació algorítmica en processos de selecció automatitzats, reforçant l'acompanyament crític i efectiu als demandants d'ocupació davant dels sistemes ATS i altres tecnologies de reclutament digital.

Objectius específics:

• Comprendre i analitzar el funcionament dels sistemes de seguiment de candidats (ATS) i la seva aplicació en entorns de selecció digital.
• Reconèixer situacions de discriminació algorítmica i indicadors d'alerta aplicables a la pràctica professional del/de la tècnic/a d'ocupació.
• Adquirir criteri professional i responsabilitat en l'ús de la IA generativa en l'àmbit públic.
• Conèixer recursos legals per actuar davant d'irregularitats, i construir criteris per a una orientació inclusiva en entorns digitals.

• Algoritmes i desigualtat. Com es generen els biaixos digitals. Què és un algoritme? Com s'alimenta i com pren decisions? De qui depèn? Software privatiu vs software lliure, opacitat i governança. Biaixos algorítmics. Tipus, causes i impacte en l'ocupació; gènere, edat, origen... Simulació d'un algoritme de selecció.
• Com afecten els ATS i els filtres a la recerca de feina. Què són els ATS i com funcionen. On s'apliquen i qui els fa servir? Empreses, ETTs, portals de feina, IA generativa... Bones pràctiques per adaptar CV i autocandidatura. Indicadors d'alerta de l'existència de processos automatitzats en els processos de selecció.
• Aspectes que cal tenir en compte abans d'utilitzar una eina d'IA. Decàleg del treballador públic que utilitza la IA generativa. Discriminació digital i resposta des dels SLO. Com detectar-la des del rol professional del/de la tècnic/a d'ocupació: preguntes clau, indicadors... Marc legal actual. RGPD, dret a la informació, llei d'alertadors, dret a la no discriminació.